Intelligenza artificiale e sanità: a Torino il progetto TrustAlert per la sorveglianza epidemiologica
TORINO - Il 19 giugno 2024, presso l'Aula Magna «Giulio Bizzozero», saranno presentati i primi risultati della ricerca sull'intelligenza artificiale dedicata alla sorveglianza epidemiologica, realizzata con il sostegno della Fondazione Compagnia di San Paolo e della Fondazione Cassa Depositi e Prestiti.
Mercoledì alle ore 9, in corso Raffaello 30, nei palazzi universitari della storica «Città della Scienza», si terrà il workshop «AI: TrustAlert. Sorveglianza sanitaria e intelligenza artificiale: affrontare le sfide e cogliere le opportunità nella sanità pubblica», organizzato dal Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche dell'Università di Torino, con un focus sulle nuove sfide e opportunità nella sanità pubblica grazie all'uso dell'intelligenza artificiale (AI).
Il workshop, aperto a tutto l'ambiente accademico e sanitario, è un primo momento pubblico di confronto sul più ampio progetto «TrustAlert», vincitore del bando di finanziamento da 1 milione di euro della Fondazione Compagnia di San Paolo e della Fondazione Cassa Depositi e Prestiti.
TrustAlert intende analizzare i flussi di dati in tempo reale provenienti da fonti strutturate
Il progetto, coordinato dalla professoressa Paola Berchialla del Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, si concentra sull'importanza della tempestività nella gestione dei dati nella nuova era dei Big Data.
Dopo l'esperienza del periodo pandemico del Covid-19, la sfida è studiare un sistema efficiente per adattare la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale, al fine di evitare la frammentarietà delle fonti di dati, che è stata spesso causa di incertezze e rallentamenti nelle politiche di gestione delle emergenze sanitarie.
Attraverso una piattaforma integrata, in ottica Open Science, il progetto TrustAlert intende analizzare i flussi di dati in tempo reale provenienti da fonti strutturate (cartelle di dimissioni ospedaliere, visite mediche) e non strutturate (notizie, social media).
Definire le priorità in caso di emergenza
- Mappare lo stato di salute e i pattern di morbilità nella popolazione, utilizzando l'intelligenza artificiale applicata ai dati sanitari amministrativi per definire le priorità in caso di emergenza. L'attività è coordinata dalla professoressa Paola Berchialla (Università di Torino).
- Estrarre informazioni cliniche affidabili da dati strutturati e non strutturati, implementando un sistema di rilevamento di emergenze sanitarie in arrivo, al fine di anticipare le tendenze e segnalare potenziali emergenze future, così da informare tempestivamente la cittadinanza e i decisori politici. L'attività è coordinata dal dottor Mauro Dragoni (Fondazione Bruno Kessler) e dal dottor Giuseppe Rizzo (Fondazione Links).
- Creare un living lab per simulazioni, al fine di ottimizzare l'allocazione delle risorse in caso di emergenza e valutare l'efficacia delle misure di prevenzione, per consentire un supporto efficace ai decisori e permettere la pianificazione di politiche di prevenzione efficienti. L'attività è coordinata dal professor Marco Beccuti (Università di Torino).
Affrontare le sfide e cogliere le opportunità nella sanità pubblica
In questo primo incontro di restituzione scientifica e confronto, intitolato «Sorveglianza sanitaria e intelligenza artificiale: affrontare le sfide e cogliere le opportunità nella sanità pubblica», si parlerà delle nuove tecnologie emergenti e delle strategie innovative messe in atto dal team di progetto, composto dal Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche e dal Dipartimento di Informatica dell'Università di Torino, dall'Università del Piemonte Orientale, dalla Fondazione Bruno Kessler (Trento) e dalla Fondazione Links (Torino), insieme agli enti territoriali: Innovo, Piccola Casa della Divina Provvidenza - Ospedale Cottolengo e Azienda Sanitaria Locale CN2 Alba e Bra.
L'incontro si svolgerà in presenza e in diretta streaming su UniTo Media. Sarà aperto a tutti e vedrà la partecipazione della dottoressa Paola Nardone del Centro Nazionale di Prevenzione delle Malattie e della Promozione della Salute dell'Istituto Superiore di Sanità, del dottor Luigi De Angelis, presidente della Società Italiana di Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM), dei professori Guido Boella e Marco Grangetto dell'Università di Torino, oltre al gruppo progettuale.
Il workshop è un evento accreditato ECM dall'Ospedale Cottolengo per 6 crediti formativi, codice 997-48035.
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